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免費閱讀文章:Why Deep?
今日的課程來自於:https://youtu.be/XsC9byQkUH8
今天要討論的是為什麼需要做deep learning 呢? Deep就比較好嗎?
我們都知道deep learning 在很多問題上的表現都是比較好的,越deep的network他的表現也就越好
那位甚麼呢? 很值觀的解釋,因為層數多、參數也多,model也越複雜,bias也越小,而使用大量的data可以降低variance,效果當然就會更好
有人可能覺得因為用大量的data去train 一個複雜的model,效果當然會好。但後面要解釋其實deep learning 不代表就有大量的data才能train好,少量的data也可以train好deep learning
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