[SAS]Logistic regression 羅吉斯迴歸 單變項羅吉斯迴歸與多變項羅吉斯迴歸

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在去年十月時寫了[R]Logistic regression，文章中提到Logistic 的使用條件，Logistic regression(羅吉斯迴歸) vs Linear regression(線性迴歸)的差別，介紹什麼是勝算比，最後有R 的logistic regression 的範例

今天補上SAS版的Logistic regression範例，順便介紹單變項(univariate logistic regression)與多變項(multivariate logistic regression)的不同
如果要看羅吉斯迴歸的使用時機，記得先去看這一篇喔

多變項羅吉斯迴歸(multivariate logistic regression)

上次[R]Logistic regression的文章中，示範的就是多變項羅吉斯迴歸
這次我們也用相同的資料，用SAS做一次示範

example for SAS
這次我們使用同樣的資料，也就是768位病人的糖尿病資料[資料在這裡]
每一項變數的意思如下：

1.懷孕次數
2.口服葡萄糖耐量測試中2小時的血漿葡萄糖濃度
3.舒張壓（mm Hg）
4.三頭肌皮膚褶皺厚度（毫米）
5. 2小時血清胰島素（mu U / ml）
6.體重指數（體重（千克）/（身高（米））²）
7.糖尿病譜系功能
8.年齡（年）
9.糖尿病（0或1）

第九個糖尿病為二元的類別變項，1表示病人有糖尿病，0表示沒有

首先是讀資料，將資料複製下來，存在txt文字檔裡面之後，將第一行換成:
pregnant,glucose,blood_pressure,triceps,serum_insulin,mass,pedigree,age,diabetes，就可以用SAS來讀資料了

/*read data */
PROC IMPORT
DATAFILE="C:\20200609_SAS_logistic.txt" /*記得換成你的txt文字檔位置*/
OUT=MYDATA /*data name */
DBMS=DLM
REPLACE;
DELIMITER=","; /*資料以逗點為分隔*/
GETNAMES=YES;
RUN;