上次介紹完用R跑卡方檢定
今天要介紹如何用SAS使用卡方檢定
免費閱讀文章：[SAS]卡方檢定 Chi-Square test 三種卡方檢定介紹
卡方適合度檢定
主要使用於抽樣一組(次)的樣本
H0 : 資料分配符合期望值
H1 : 資料分配不符合期望值
同樣，我們想知道這顆骰子是否公正，每一面出現的機率是不是都是相同
使用 proc freq 在 斜槓後面加 chisq 就有卡方檢定
可以看到圖中的卡方值是7.12 而 p-value = 0.2119
因為 p-value >0.05 所以不拒絕 H0，表示這顆骰子是公正的
proc freq data=x;
tables x /nocol nopercent chisq ; run;
卡方獨立性檢定
主要使用於抽樣兩組(次)與兩組(次)以上的樣本
H0 : 研究資料彼此獨立
H1 : 研究資料彼此獨立
我們想知道學生餐廳中，同學選擇主餐是否與湯品的選擇是否有關係
使用 proc freq 在 斜槓後面加 chisq 就有卡方檢定
meat * soup 兩個變項相乘，就會出現列連表
可以看到圖中的卡方值是0.5701 而 p-value = 0.7520
因為 p-value >0.05 所以不拒絕 H0，表示同學選擇主餐與湯品是獨立的
proc freq data=customer;
tables meat * soup /nocol nopercent chisq ; run;
