Hi Peter !
如果應變數是二元的話，自然就可以使用Logistic regression 喔! 上面的範例中使用的是四個自變項，並且自變項不限定類別或是連續都可以使用

你提到的例子可以使用logistic regression ，使用方法可以參考本篇文章，將你現有的資料中某疾病的確診設為二元資料(1為患有疾病 ，0 為沒有)
再將其他的變數設為自變項(可以是多個自變項，也不限類別跟連續)，若依照文章的方法可以知道每個自變項對於疾病的勝算

若是您想要使用logistic 來預測的話，可以將資料分成兩部分(分別叫training data & testing data ) ，先使用training data 來訓練模型，會得到 "邏輯迴歸模式"，之後再用剩下的資料testing data來預測疾病，就會知道這個模型預測的效果如何。你所說的資料蠻適合用logistic 的 ，可以先試試看，如果有任何結果都歡迎討論。