β是回歸係數；

邏輯迴歸模式寫為下:

logit(p)=-8.154+0.136 pregnant +0.034 glucose -0.004 triceps+ 0.085 mass

我們會得到一條線，若是pregnant=glucose=triceps=mass=0，就會得到截距-8.154，所有的β代表不同參數對模型的影響。簡單來說，若是β的絕對值越大，此參數對模型的影響越大；並且β的正負也能看出參數對模型的影響是正相關或是負相關